분산 시뮬레이터
포커 결과는 이기는 플레이어에게도 크게 출렁입니다. 분산 시뮬레이터는 당신의 수치로 가능한 미래를 수천 번 돌려 평균뿐 아니라 나올 수 있는 결과의 전체 범위를 보여줍니다.
분산이 중요한 이유
이기는 플레이어도 몇 달 동안 질 수 있고, 지는 플레이어도 그만큼 오래 잘 풀릴 수 있습니다. 단기 결과로는 실제 실력을 거의 알 수 없습니다.
결과가 얼마나 크게 출렁일 수 있는지 알면 다운스윙에도 침착할 수 있고, 맞는 스테이크를 고르고, 장기적인 관점에서 자신의 게임을 평가할 수 있습니다.
차트 보는 법
각 선은 가능한 결과 흐름 하나입니다. 같은 승률이라도 결과가 얼마나 다르게 나올 수 있는지 보여줍니다.
각 지점에서 시뮬레이션의 70%와 95%가 위치하는 범위입니다. 넓어질수록 변동이 큽니다.
기대 결과입니다. 시간이 지나며 평균적으로 얼마를 이기는지 나타냅니다.
표시된 결과 중 최고와 최저입니다.
입력 항목
라이브 플레이어는 보통 시간당, 온라인 플레이어는 100핸드당으로 측정합니다. 기록 방식에 맞는 것을 고르세요.
시간당 또는 100핸드당 평균으로 이기는 빅 블라인드 수입니다.
결과가 얼마나 출렁이는지 나타냅니다. 딥 스택, 스트래들, 느슨한 게임, 공격적인 플레이, 오마하는 이 값을 높입니다.
바이인 대비 토너먼트 평균 수익입니다. ROI 20%는 토너먼트당 평균 0.2 바이인을 이긴다는 뜻입니다.
토너먼트당 참가자 수입니다. 참가자가 많을수록 상위권 상금이 커지고 입상은 드물어져, 같은 ROI라도 결과가 더 크게 출렁입니다.
세션 트래커에 4개 이상의 세션을 기록하면 '내 세션 트래커 통계 사용'을 눌러 실제 수치를 채울 수 있습니다.
결과의 의미
선택한 시간, 핸드 수 또는 토너먼트 수가 지난 뒤에도 여전히 손실일 확률입니다.
20번 중 19번의 결과가 들어가는 범위입니다.
일반적인 결과에서 고점 대비 가장 큰 하락폭입니다. 가장 운 나쁜 5%는 더 크게 떨어집니다.
일반적인 결과에서 입상 없이 이어진 가장 긴 토너먼트 수입니다.
ROI와 상위 15%에게 상금을 주는 표준 상금 구조를 바탕으로 한 입상 빈도입니다.